因地制宜 打造大数据驱动的智能工业

BM大中华区副总裁冯国华：

目前在世界范围内，工业的转型升级正成为全球经济发展新一轮的竞争焦点。从美国的“制造业回归”、德国的“工业4.0”到中国的“两化深度融合”战略，都异曲同工地表达了同样的内容：用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展，正在成为不可逆转的潮流趋势。美国提“制造业回归”和德国谈“工业4.0”都与其不同的产业背景直接关联，中国的产业发展、企业现状与这两个市场有很大不同，我们如何来打造中国版的工业4.0？中国工业企业应该如何因地制宜、抓住机会，成为真正大数据驱动的智能工业企业？我谈谈IBM的观点和建议。

智能化的三个维度

首先我们来看大数据驱动的智能工业企业有什么特征。从IBM的观点来看，智能化的工业企业是真正实现了以需求为导向进行个性化制造、提供个性化服务的企业。智能制造企业包含了三个维度的“智能化”：产品的智能化、生产制造的智能化、企业的智能化。

产品智能化，意味着产品具有非常高的“数据”和“信息”特征，它的更高附加价值体现在软件或服务上。以汽车为例，目前各家巨头正在研发的“无人驾驶”汽车，便是一个计算机加4个轮子的代表产物。甚至是牛奶，因为加载了信息特征，按照用户需求，对于运输过程，所经历的环境的温度湿度、出身地、新鲜度都真正定制和控制，所以能够卖出比普通牛奶更高的价格。越来越多的智能化硬件出现，硬件产品本身不再收费，而是通过后续的服务来收费。硬件只是提供数据和服务的承载体，透过它收集到的客户数据和需求可以提供更个性化的服务。

流程和制造的智能化，意味着整个生产过程都是透过IT控制实现优化。在生产过程中所有元件、半成品、成品都有各自的编码，“产品”与“机器”实现了自由沟通，在一条流水线上，因预先设置了控制程序，可以自动装配不同的元件，所以流水线生产出来的也是个性化的不同产品。因为所有流程、所有元件都进行实时监测并实时进行数据挖掘分析，所以能够以规模化的方式来获得个性化和定制化的产品。在广东，一家专门做定制家具的企业，允许客户在网上或体验店自己设计完全个性化的家具，数据传送到工厂之后，不同型号、不同样子的家具会被分解为带有编码的元件，透过计算机将这些元件进行分拆并组合实现板材利用最优化，然后进入流水线生产，最后组装。同一流水线下出来的是完全基于各个用户需求的定制化产品。

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